需要解决的特殊业务问题

2021-01-10  | 发布者:admin  

如果你已经维护了业务收集和存储数据的方式,下一步就是找出你想从AI算法中得到什么。这意味着你需要定义你想要AI算法解决的业务问题。为了让您了解使用AI可以改进的领域,我们列出了三个最常见的AI用法。

  • 为现有产品带来价值。例如,Netflix是如何利用人工智能和机器学习的推荐系统。机器学习算法会分析其他有相似爱好的用户的观看历史,向用户推荐更令人兴奋的内容。通过这种方式,该公司增加了付费用户的数量,同时为用户带来更吸引人的体验。

  • 制定数据驱动的业务决策。你可以应用人工智能来获取关于如何控制租金价格、优化资源规划和需求预测等方面的见解,甚至可以预测设备何时可能发生故障。

  • 自动化业务流程。人工智能算法非常适合于日常任务的自动化,因为它们擅长于分析一个特定任务的所有可用数据。如果你想知道用人工智能可以自动化哪些流程,首先考虑一下你的业务流程中是否有丰富的数据。

3、文化的创新

你的公司文化也决定了你是否准备好实施人工智能。例如,Facebook、Netflix、Spotify和其他利用人工智能的行业领袖在创新方面有着良好的记录。因此,您需要创新手段将您的数据变得更有价值。

  • 公司战略。一些企业只是为了人工智能而实施人工智能,却没有一个完善的企业战略。在这种情况下,企业得到的是一个漫长期的、没有实际价值的项目。为了避免这种情况,您需要确保您的业务策略是灵活的,以使人工智能服务于公司战略。

  • 结果可衡量。在实施人工智能技术之前,你应该考虑如何评估人工智能算法的效率和结果。设置指标来评估技术的投资回报。

  • 结果偏差。有时候人工智能的工作方式并不像您所期待的那样,出现了结果偏差。因此,您不应依赖于人工智能算法的实现,还应考虑数据科学家后期维护算法的额外预算支出。

4、关键点

人工智能是一个伟大的工具,可能会给企业带来很多好处。然而,它不是“一刀切”的解决方案。

在考虑小型企业的人工智能之前,你应该考虑以下几点:

  • 如果你的企业产生的数据很少,人工智能就不是你选择的技术解决方案。人工智能要训练学习、正常工作并获得有价值的见解,需要大量数据。

  • 人工智能和机器学习不是魔术,而是数学。因此,不要仅仅认为这些技术是让你的企业赚更多钱的银弹。

  • 如果你有一家不生产大数据的小公司,人工智能算法或许不会帮助你赚更多的钱。

  • 要将人工智能应用到你的业务中,你需要有结构化的数据,清晰地定义业务问题,以及灵活的公司战略。

 
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