我所理解的数据中台

2021-01-11  | 发布者:admin  

数据的产生来源于我们的产品和服务所提供的直接价值。以打车软件为例,因为APP需要提供给乘客所在地点周围的司机信息,因此系统需要及时收集司机的位置以及车载乘客状态以确定是否可被调度,然后把乘客的轿车需求发送给设定参数范围内的可用车辆。司机在进行抢单或者配单后,就可以接上乘客并按照导航送至目的地。

在这个过程中,乘客的上车位置、下车位置、司机车辆的位置、状态以及车辆行驶过程中的位置信息等数据都是为“打车”这个动作的直接价值服务。

正如大家所知,我们可以利用这些几千几万辆车的位置信息,聚合出每个道路的交通状况,再把这些知识提供给交通优化等。这就是数据的扩展价值,数据的多种价值汇总起来就是数据的选择价值。

再打个比方,数据的首要价值被挖掘后仍能够不断给予,它的真实价值就像漂浮在海洋中的冰山,绝大部分被隐藏在表面下。数据的选择价值也就是“取之不尽,用之不竭”的数据创新成果。这些数据创新并不是事先就规划好或者事先都能想到的。

那么为了保证这种创新的可能性,我们需要让这些数据都能被保存下来,而不是在实现了直接价值后,就弃之如敝屣。这个也是接下来要提到的“数据湖”的由来。

 
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