把所有数据放入湖中的一个很关键的点是需要有

2021-01-11  | 发布者:admin  

把所有数据放入湖中的一个很关键的点是需要有一个清晰的治理。每个数据项应该有一个清晰的跟踪,以便于知道数据从哪个系统中来以及什么时候产生等,也就是元数据管理、数据血缘以及必要的数据安全。

数据中台

数据中台这个概念是阿里巴巴提出来的。随着业务的快速发展,企业的多条业务线都产生了大量的数据,而且数据都按照不同的形式进行采集、存储、处理等。为了快速满足每个前端业务的需求,公司通常会让前台直接去联系后台。譬如,大部分公司的大后台就是财务,初始可能比较有效,但是随着需求越来越多、越来越频繁,沟通成本大大提高,效率大大降低。

同时,对于一个公司的多个业务来说,哪怕看起来很个性的需求,经过抽象以及合并同类项后,我们发现也可以形成共有的能力。其实,对于后台的很多功能,同样可以抽象出来,成为各业务共有的能力。这样可以让数据更灵活更敏捷地服务于前台的各项业务,这个就是数据中台的初衷。

对于阿里来说,如何更好地把包括自己不同业务的数据、被收购公司的数据在内的多个数据变成One Data , 然后为整个公司的业务服务,也是数据中台的一个核心目标。

事实上,数据中台的建设与数字化转型一样,其实也是一个螺旋上升的过程,往往需要不断根据业务变化需求进行完善。哪怕再宏大的数据中台战略,也必须要用真实的业务场景去实践,通过以小到大的场景不断去锻炼中台。

总结而言,数据中台是练出来的,即数据的复用率决定了数据中台的成功与否。一个数据中台的成功意味着不少数据都在进行着重复使用。此外,我们需要注意数据安全策略的执行,包括底层数据安全的实现以及业务层数据的合规使用。

如果一个公司的数据中台没有和业务中台紧密配合,那么这种纯粹的数据中台只是蹭热点,不会有很大的效果。所以我们认为,更有价值的中台是业务偏向的数据中台,而不是通用型的数据中台。这个观点,和前阿里数据委员会主席车品觉是一致的。

 
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